隨著各城市軌道運營規模的持續擴大，建設基于狀態監測、特征提取、狀態評估、故障診斷、故障預警、維修方式優化和決策融合的智能運維系統是城市軌道交通運維的發展趨勢。

蘇州軌道交通2號線車載PIS系統自2013年啟用以來，雖實現部分數據的監測和存儲，但無法做到設備狀態實時監測和遠程控制，且欠缺數據挖掘分析。維修方式較為傳統，對潛在的設備故障無法做出預警。

為了解決傳統車載PIS系統的運維存在故障實時監測不足、故障多為事后發現、應急處置不及時、無隱患挖掘排查機制等難題，在蘇州地鐵2號線開展智能運維科研課題研究，并形成小批量試裝應用，對車載PIS系統包含設備的運行狀態、網絡狀態、系統性能、數據存儲狀態等進行實時監測，實現現場可拆換部件進行故障檢測與定位、對關鍵部件進行失效預警、遠程控制。

系統的主要功能有數據采集、數據處理、實時監測、故障診斷、故障預警、統計分析、健康評估、維修管理、設備管理、決策管理、遠程控制等。

上海、蘇州等華東地區軌道交通行業專家組仔細審閱了驗收資料，聽取了項目組的匯報，一致認為驗收材料完整、全面，研究方法合理，符合項目驗收標準，專家組一致同意項目通過驗收評審。